PEPS IT produit automatiquement des analyses, disponibles dans des tableaux de bord, pour aider les opérationnels à piloter leurs activité.

Des alertes pertinentes pour détecter au plus tôt les problèmes et suivre les améliorations

La solution analyse quotidiennement les indicateurs de satisfaction et ce par Business Unit, axes géographiques ou domaines applicatifs et isole l'ensemble des indicateurs dont la valeur est significativement plus haute ou plus basse que par le passé. En un coup d'œil, on identifie ainsi les catégories d'utilisateurs dont la satisfaction a changé. La solution génère des alertes robustes grâce à ses 9 algorithmes d'alertes qui s'adaptent à la fois à la taille de la catégorie de population analysée et à la variabilité de la satisfaction dans le passé. Ainsi une même variation de la satisfaction génèrera une alerte sur une population importante mais ne donnera pas lieu à alerte si elle concerne une population plus réduite.

Afin de préciser les causes d'une alerte, la solution identifie au sein de la population en alerte les sous-catégories d'utilisateurs dont la variation de satisfaction explique l'alerte. Ainsi en un coup d'œil, le manager en charge de la catégorie d'utilisateurs en alerte pourra identifier la cause  et le plus souvent aussi les remèdes à apporter.

Les alertes rouges (baisse de satisfaction) identifient des besoins nouveaux ou des problèmes ponctuels, quand les alertes vertes (hausse de satisfaction) mesurent les résultats des plans d'amélioration mis en place.


Une vision immédiate des leviers d'amélioration

PEPS IT identifie pour chaque catégorie d'utilisateurs (en particulier pour l'ensemble des utilisateurs et pour chacun des périmètres des managers), les leviers les plus efficaces d'amélioration de la satisfaction. Chaque manager connait ainsi en permanence les attentes prioritaires de ses utilisateurs et mesure  l'impact sur la note globale de toute amélioration d'un des thèmes. Il peut ainsi cibler ses actions et maîtriser ses coûts.
Comme tous les utilisateurs sont interrogés dans la durée, la solution dispose de large volume de données de satisfaction et peut ainsi produire des analyses même pour des catégories peu représentées.